想了解人工智慧進程,可以先閱讀:

李開復-『人工智慧來了』(AI來了)

2016Alpha Go與真人對弈之後,人工智慧成為關注重點,

而金融投資領域,又是最快受到AI技術影響的一塊。

正如開復『人工智慧了』(AI了)一書人工智慧的口已。人工智慧域被使用,而最快被使用的一定是『金融域』。

金融投資領域受到如此大的衝擊,其原因是:

1 數學就是演算法的強項,用人工智慧最有效的方法,遠遠勝過人類。

2 金融領域獲利金額龐大,值得砸大錢研發。

3 人工智慧學習速度快,沒有記憶力差的問題。

4 機器人不會有非理性的思考,不會有情感決策。人類思考及行為的不理性在2017年諾貝爾獎得主塞勒的新書『不當行為』裡,有很有趣且深刻的描述。

塞勒除了跟賽琳娜一起拍電影之外,也有自己的基金公司,網路上可以查詢到基金的10大持股

網站中有寫到其投資公司的投資準則:

https://www.fullerthaler.com/strategies

就是利用人類錯誤的決策及過度反應來選擇金融商品,非常有趣。

用人工智慧最有效的方法,在金融域最大化地賺錢,魅力無窮

 

數據學習AI大舉影響金融領域,我不斷思考的問題還是:

人類有哪些可以與AI相輔相成的地方呢?

當前有哪些困難可以藉由AI新技術來解決的呢?

又或是AI的重在哪裡呢?

第一點,其實AI的優點跟人類的弱點剛好是互補的,

人類的跳躍思考跟不定向思維,為情所困,都是機器學習所沒有的。

第二點,目前經濟模型太巨大,超級電腦的出現其實可以解決人腦運算能力不足的問題。

第三點,其實,AI投資跟一般投資的重點其實是一樣的,

的重不在於工具及程式,而在於清楚的投資邏輯,能夠分清知與不知。能夠判別哪些數據是有用的,哪些數據則無關聯性,會比起數據的量,還是相對重要的,而這正是人類的專長。

例如:房地產投資領域上,物件離捷運站走路的距離是幾分鐘對租金的影響,

 

合用AI(人工智慧)投的特性:

1 有自己的投資準則,最好是特殊且有效的資準則

例如:用曼谷作為模型,推演出馬尼拉的都市發展。

用微軟或是google為模型,推演出facebook的股價發展。

遵守投資準則操作

塞勒很理性的研究人類做不到這一點,所以他利用此項推定來作為公司的投資準則。

 

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